محدودیت منابع آب های سطحی و بروز دوره های کم آبی در کشور، ضرورت مدیریت صحیح از مخازن سدها را ایجاب می کند. در این راستا در صورتی که در شرایط خاص نتوان برای یک سیستم بهره برداری از روشهای کلاسیک بهینه سازی استفاده کرد، می توان از ابزار نوین در بهینه سازی به عنوان یک تکنیک کارآمد در مدیریت سدها بهره گرفت. در این تحقیق از الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی به منظور بهینه سازی سیستم مدیریت مخزن سد دز استفاده شد و سپس نتایج حاصل از آن با نتایج بهره برداری بهینه به روش غیرخطی مقایسه گردید. این مقایسه نشان می دهد که با وجود اینکه در روش الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی به تعداد زیادی شبیه سازی در طول دوره آماری نیاز است ولی این مساله باعث کاهش سرعت همگرایی نشده و در بسیاری از مواقع جواب ها به مراتب بهتر از روش غیرخطی می باشد. با توجه به این نتیجه، می توان استفاده از این روش را برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها پیشنهاد کرد.

بهینه سازی توپولوژی سازه های گسسته بزرگ مقیاس، از چالش برانگیزترین مسائل بهینه سازی به شمار می روند. در این نوع بهینه سازی، هنگامی که سطح مقطع اعضا از میان مقادیر گسسته انتخاب می شوند، رسیدن به بهینه کلی دشوارتر می گردد. در این مقاله، روش بهینه سازی دومرحله ای نوینی جهت بهینه سازی توپولوژی سازه های گسسته بزرگ مقیاس (شبکه های دولایه)، با در نظر گرفتن قیود مختلف و با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) ارائه شده است. بدین منظور، ابتدا با استفاده از روش بهینه سازی تکاملی سازه ها (ESO)، یک آنالیز حساسیت جهت شناخت اعضای سازه ای مهم تر، انجام می شود. سپس نتایج این آنالیز حساسیت به نحوی مورد استفاده قرار می گیرد، که HSA بتواند با ایجاد یک جستجوی جهت دار در یک فضای طراحی کاهش یافته، توپولوژی بهینه شبکه های دولایه را بدست آورد. در روند بهینه سازی توپولوژی، وزن سازه کمینه می گردد بطوریکه قیود مسئله بهینه سازی شامل تنش اعضا و جابجایی گره ها و نیز ضریب لاغری اعضا ارضا گردند. همچنین، وجود و عدم وجود اعضای شبکه پایین و جانی و نیز سطح مقطع اعضای سازه بعنوان متغیرهای طراحی انتخاب شده است. حذف اعضای شبکه پایین و جانی، از طریق حذف گره های شبکه پایین انجام شده است. بمنظور کاهش فضای طراحی، از تقارن سازه جهت حذف گروهی این گره ها استفاده می شود. نتایج عددی بدست آمده در این مقاله، کارایی روش دومرحله ای ارائه شده را در یافتن توپولوژی بهینه شبکه های دولایه نشان می دهند.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

پروژه های ساختمانی عموما با محدودیتهایی متعددی مواجهند که تاثیر قابل توجه بر زمان بندی و هزینه پروژه دارند. محدودیت منابع اعم از مصالح، ماشین آلات و تجهیزات کارگاهی، نقدینگی و منابع انسانی ماهر و نیمه ماهر از جمله مهمترین این محدودیتها هستند. تغییرات میزان دسترسی به این منابع در طول پروژه و نیز امکان یا عدم امکان منابع مازاد هر مقطع زمانی در مقاطع بعدی از اجرای پروژه به پیچیدگی موضوع می افزاید. جستجوی یک روش برنامه ریزی مناسب برای برنامه ریزی بهینه پروژه های ساختمانی با توجه به این محدودیتها مورد توجه محققین متعدد بوده است که بروشهای مختلف سعی در ارائه راهکار مناسب نموده اند. اغلب این تحقیقات با فرض ثابت بودن دوره اجرای فعالیتها است. در این تحقیق، از یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبود یافته برای بهینه سازی هزینه و زمان پروژه استفاده شده است که میتواند از دیدگاه پیمانکاران قابل توجه باشد. در مدل ارائه شده، زمان فعالیتها بگونه ای تغییر میکنند که بتوان حداکثر استفاده را از منابع ببرد. به عبارت دیگر با افزایش زمان بعضی از فعالیتها، میتوان آنها را بطور همزمان با فعالیتهای دیگر اجرا کرد که در نهایت باعث کاهش هزینه و زمان پروژه خواهد شد. برای ارزیابی این الگوریتم، دو زمان بندی مختلف از یک پروژه ارائه شده است که در یکی از زمان حداقل هر فعالیت و در دیگری از الگوریتم بهینه سازی برای زمان بندی استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی مناسب الگوریتم در کاهش هزینه و زمان پروژه میباشد.

خوشه بندی، فرآیند طبقه بندی داده ها داخل گروه ها یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن هاست که یکی از روش های پرکاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه بندی، در سال های اخیر محققان برای اجتناب از گرفتار شدن در بهینه محلی، الگوریتم های فراابتکاری را که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته است برای حل مسایل خوشه بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) که مبتنی بر عملکرد سازهای موسیقی است به عنوان یک الگوریتم توانا در حل مسایل خوشه بندی در نظر گرفته می شود. برای ارزیابی توانایی الگوریتم چندین مجموعه داده استاندارد و واقعی ارایه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم HSA کارایی بالایی در به دست آوردن جواب های مطلوب دارد.

در پیاده سازی مبتنی بر شبکه روی تراشه، نگاشت را می توان گامی مهم در اجرای برنامه کاربردی دانست. وظایف یک کاربرد، اغلب در قالب یک گراف هسته نمایش داده می شود. هسته ها با استفاده از یک بستر ارتباطی و غالباً شبکه روی تراشه، بین خود پیوند برقرار می کنند و به این منظور، توسعه دهندگان الگوریتم های گوناگونی را پیشنهاد داده اند. در اغلب موارد به دلیل پیچیدگی از روش های جستجوی دقیق برای یافتن نگاشت استفاده می شود. با این حال این روش ها برای شبکه های با ابعاد کوچک مناسب هستند. با افزایش ابعاد شبکه، زمان جستجو نیز به طور نمایی افزایش می یابد. این مقاله از دیدگاه یک رویکرد فراابتکاری با استفاده از روش جستجوی هارمونی به تصمیم گیری زمانی برای اتصال هسته ها به روترها می پردازد. رویکرد ما نوعی بهبودیافته از الگوریتم جستجوی هارمونی را با تمرکز روی کاهش توان مصرفی و تأخیر به کار می گیرد. تحلیل پیچیدگی الگوریتم، آشکارکننده راه حل مناسب تر در مقایسه با الگوریتم های مشابه با توجه به الگوی ترافیکی برنامه کاربردی است. الگوریتم در مقایسه با روش های مشابه به 98/39% تأخیر کمتر و 11/61% صرفه جویی در توان مصرفی دست می یابد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.